物流DXの重要性は理解しているものの、「何から始めればよいのかわからない」という声は多くの企業で共通しています。倉庫、自動運転、ラストワンマイル、システム刷新など選択肢が多いからこそ、優先順位を誤るとDXは失敗します。本記事では、物流DXを成功に導くための「始める順番」と優先順位の考え方を整理します。
物流DXが進まない理由
課題が多すぎて着地点が見えない
人手不足、コスト増、2024年・2026年問題、顧客要求の高度化など、物流課題は複雑に絡み合っています。その結果、どこから手を付けるべきか判断できず、DXが止まってしまいます。
技術先行で導入目的が曖昧
ロボットや自動化技術に注目が集まりやすい一方で、「何を改善したいのか」が曖昧なまま導入すると効果が出ません。
部分最適に陥りやすい
倉庫だけ、配送だけと個別最適を進めた結果、全体としては効率が上がらないケースも多く見られます。
物流DXの優先順位を決める考え方
① 経営インパクトの大きさで判断する
売上機会損失、コスト増、供給停止など、経営に直結するリスクが大きい領域から着手すべきです。
② 人手依存度の高い工程を優先する
人がいなければ止まる工程は、今後さらにリスクが高まります。省人化・自動化の効果が出やすいポイントを見極めます。
③ データ化・可視化できる領域から始める
DXの第一歩はデータ化です。現状が見えない工程では改善もできません。
④ 小さく始めて横展開できるか
PoCで成果が出た施策を他拠点・他工程へ展開できるかが重要です。
領域別に見る着手優先度
最優先：倉庫DX（可視化・標準化）
WMS導入や作業可視化は、多くの企業で効果が出やすく、他工程への展開もしやすい領域です。
次点：ラストワンマイル配送DX
再配達削減、ルート最適化などはコスト改善効果が大きく、顧客満足度にも直結します。
中長期：幹線輸送・自動運転
自動運転やモーダルシフトは、中長期で輸送能力不足を補う重要施策です。
全体横断：データ連携・基盤整備
倉庫・配送・輸送データをつなぐことで、物流全体最適が可能になります。
企業が今すぐ取るべきアクション
物流課題の棚卸しと数値化
どの工程でどれだけコスト・人手・時間がかかっているのかを整理します。
短期・中期・長期で施策を分ける
すぐ効果が出る施策と、将来に向けた投資を切り分けて計画することが重要です。
全体ロードマップを描く
個別施策ではなく、物流DXロードマップとして整理することでブレを防げます。
※ 全体像については以下の記事で詳しく解説しています。
👉 物流DXロードマップ2025｜企業が最初に取り組むべき5ステップ
まとめ
物流DXは「順番」が成否を分ける
正しい優先順位を設定することで、DXは現実的な成果につながります。
部分最適ではなく全体最適を意識する
倉庫・配送・輸送を一体で捉える視点が不可欠です。
まずは見える化から始めよう
可視化できた課題こそが、DXのスタート地点です。
